IA spécialisées dans la recherche juridique : pourquoi Query Juriste fait la différence

Dans le domaine exigeant de la recherche juridique, les IA spécialisées sont devenues des outils incontournables, notamment GenIAL, Lexis Nexis AI +, Doctrine, Prédictice et Lexbase. Ces solutions reposent généralement sur la technologie dite RaG (Retrieval-Augmented Generation), qui consiste à segmenter des documents juridiques volumineux pour générer des réponses instantanées.

Pourtant, cette technologie classique présente plusieurs limites majeures qui peuvent réduire la fiabilité des résultats juridiques. C’est ici que Query Juriste se démarque grâce à une approche innovante et adaptée aux réalités du droit.

La segmentation des documents pour la récupération peut amener l’IA à confondre les moyens des requérants avec la décision de justice elle-même, générant un risque élevé d’erreur de portée juridique.

Ce problème est corroboré par plusieurs analyses juridiques qui expliquent que la technologie RAG repose sur des extraits fragmentés, et sans un croisement des éléments, l’IA peut donner une réponse partielle ou mal interprétée.

Ainsi, les décisions données pourraient être valides mais le raisonnement ou la portée seraient erronés, ce qui est particulièrement dangereux pour des usages professionnels.

Une critique bien reconnue des systèmes RAG est qu’ils tendent à fournir une réponse catégorique, même lorsque la question juridique appelle une nuance ou un doute.

Dans le domaine juridique, les réponses sont souvent grises, avec des jurisprudences divergentes ou des interprétations multiples. Les IA RAG classiques manquent souvent d’auto-critique et proposent une réponse unique, pouvant dérouter l’utilisateur et mener à des pertes de temps pour vérifier la pertinence.

Certaines études et retours d’usagers mettent en avant le fait que l’IA ne peut pas interrompre sa génération avec un "je ne sais pas", ce qui nuit à la fiabilité.

La contrainte de rapidité de génération instantanée incite ces IA à limiter la zone de recherche pour répondre vite, ce qui peut laisser de côté des jurisprudences secondaires, moins connues mais cruciales pour un bon raisonnement juridique.

De ce fait, les réponses sont souvent partielles et ne prennent pas en compte l’ensemble des subtilités et nuances présentes dans la masse documentaire.

Cette limitation est soulignée dans des retours d’experts qui recommandent de ne pas se fier exclusivement aux résultats fournis sans une vérification humaine approfondie.

La technologie multi-agentique de Query Juriste évite la décontextualisation en croisant et affinant les informations issues des documents, garantissant la cohérence du raisonnement juridique au-delà du simple empilement d’extraits.

Query Juriste sait dire "je ne sais pas" et propose une réflexion nuancée, par exemple en établissant des parallèles avec d’autres régimes juridiques, ce qui correspond mieux à la réalité du droit et renforce la confiance de l’utilisateur.

Query adopte l’itération dans la recherche : un article pertinent conduit à explorer sa jurisprudence, laquelle renvoie à un autre article, et ainsi de suite.. Il reproduit la logique exploratoire naturelle du raisonnement juridique, tout en la systématisant et en la rendant plus efficiente.

Avec un mode de recherche asynchrone, Query Juriste balaie sur 7 à 9 minutes toutes les données nécessaires, assurant l'exhaustivité même des jurisprudences les plus subtiles, répondant ainsi pleinement aux besoins des praticiens exigeants.

Enfin, Query Juriste intègre une ergonomie métier pensée pour une expérience fluide et intuitive, adaptée à la pratique du droit en cabinet ou entreprise.

https://www.journaldunet.com/intelligence-artificielle/1545205-l-ia-generative-n-est-pas-magique-le-vrai-pouvoir-du-rag-reside-dans-les-donnees/

https://www.apside.com/fr/blog/risques-modele-rag/

https://dassignies.law/blog/sans-hallucinations-vraiment